인터넷이 발달하고 플랫폼이 진화하면서 우리는 상상할 수 없을 만큼 방대한 정보 속에서 살아가고 있습니다.
그 가운데 알고리즘은 일상의 모든 디지털 흐름을 결정짓는 조용한 안내자 역할을 하고 있습니다.
우리는 알고리즘을 통해 영상이나 글 쇼핑 제품까지 끊임없이 추천받으며 살아갑니다.
그러나 언제부터인가 알고리즘의 편리함이 권태로 바뀌기 시작했습니다. 나를 위한 정보인데 왜 점점 지치게 되는 걸까요
1. 익숙함이 피로가 될 때
알고리즘은 사용자의 검색 기록이나 시청 이력 클릭 패턴 등을 분석하여 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다.
처음에는 내가 좋아하는 콘텐츠가 연이어 등장하는 것이 무척 흥미롭고 효율적이라고 느껴지기 마련입니다.
시간도 절약되고 선택의 스트레스도 줄어들기 때문입니다. 그러나 이 반복은 곧 익숙함을 넘어서 피로로 이어지게 됩니다.
똑같은 유형의 영상이나 유사한 제목의 글만 계속해서 노출되면 콘텐츠를 소비하는 즐거움 자체가 줄어듭니다.
더 큰 문제는 사용자가 다른 유형의 콘텐츠를 접할 기회 자체가 줄어든다는 점입니다.
기존의 선호가 강화되는 방식으로 알고리즘은 작동하며 이는 점차 사용자의 선택지를 좁히는 결과로 이어집니다.
새로운 정보와 자극이 차단되면 사용자는 더 이상 알고리즘이 제공하는 세계에서 신선함이나 호기심을 느끼지 못하게 됩니다.
단기적으로는 편리할 수 있지만 장기적으로는 자기 경험의 지평을 좁히는 부작용이 발생하는 것입니다.
실제로 넷플릭스에서 특정 장르의 드라마를 연달아 시청한 이용자가
그 이후로 몇 주간 같은 배우가 등장하거나 유사한 분위기의 작품만 추천받았다는 사례는 흔히 들을 수 있습니다.
처음에는 마음에 드는 취향을 저격한 추천처럼 느껴졌지만
시간이 지날수록 새로운 장르나 이질적인 소재의 콘텐츠를 접할 기회가 줄어들었다는 불만이 생겼습니다.
이러한 반복적인 추천은 사용자의 세계를 넓히기보다는 오히려 한정된 감각 안에 가두는 결과를 낳습니다.
이처럼 알고리즘은 무한한 정보의 바다에서 선택을 돕는 도구이지만
지나치게 익숙한 방향으로만 안내할 경우 피로감과 권태로 이어질 수 있습니다.
결국 그 편리함은 무작위성과 우연성을 제거하게 되고 이는 디지털 경험의 다양성을 크게 제한하게 됩니다.
2. 지나친 개인화는 우연성을 제거한다
우연한 발견은 삶의 재미와 확장을 가능하게 합니다.
서점에서 우연히 읽게 된 책이나 영화관에서 예고편으로 처음 본 작품처럼 생각지도 못한 만남은 인간의 인지와 감정에 큰 영향을 줍니다.
그러나 알고리즘 기반의 플랫폼은 이러한 우연성을 점점 제거하고 있습니다.
사용자의 취향과 성향에 따라 콘텐츠를 필터링하면서 새로운 만남의 가능성은 줄어들고 이미 알고 있는 것만 반복되게 됩니다.
이러한 구조는 단순한 권태를 넘어서 창의성의 감소로 이어질 수 있습니다.
새로운 자극이 줄어들면 사고의 유연성이나 감각의 폭도 함께 제한되기 때문입니다.
특히 예술이나 창작 분야에 종사하는 이들이 이 같은 알고리즘 피로를 더욱 크게 느끼는 이유는 바로 이 지점에 있습니다.
개인화의 끝은 결국 다양한 가능성의 끝이기도 하다는 사실을 우리는 인식할 필요가 있습니다.
이러한 구조는 단순한 권태를 넘어서 창의성의 감소로 이어질 수 있습니다.
새로운 자극이 줄어들면 사고의 유연성이나 감각의 폭도 함께 제한되기 때문입니다.
특히 예술이나 창작 분야에 종사하는 이들이 이 같은 알고리즘 피로를 더욱 크게 느끼는 이유는 바로 이 지점에 있습니다.
개인화의 끝은 결국 다양한 가능성의 끝이기도 하다는 사실을 우리는 인식할 필요가 있습니다.
한 예로 영상 편집을 직업으로 삼고 있는 한 프리랜서는 유튜브에서 늘 추천되는 편집 강의나 효과 중심의 콘텐츠에만 노출되다 보니
창의적인 영감을 얻을 기회가 점점 줄어들었다고 말합니다.
처음에는 실무에 도움이 되는 정보를 빠르게 얻는 데 만족했지만 시간이 지나자 독창적인 아이디어를 떠올리는 데 한계를 느꼈고
오히려 실험적이고 낯선 영상 콘텐츠를 의도적으로 찾으면서 다시 창작의 활력을 얻었다고 합니다.
이처럼 알고리즘이 주는 편리함이 반복될수록 우리는 예상 가능한 것들에만 익숙해지고 우연한 발견에서 오는 자극을 잃게 됩니다.
3. 정보의 편식이 만드는 현상
알고리즘은 사용자가 보고 싶어 하는 정보만을 제공합니다. 이는 필연적으로 정보의 편식 현상을 만듭니다.
같은 시각 같은 논조 같은 결론을 가진 콘텐츠만 소비하게 되면 사고는 단순해지고 현실 인식은 왜곡될 수 있습니다.
디지털 권태감은 단순한 지루함을 넘어서 피로와 무기력으로 이어지기도 합니다.
이러한 상황에서 사용자는 콘텐츠 소비 자체를 피하고 싶어 하게 됩니다.
피드에 들어가고도 아무것도 클릭하지 않거나 영상을 켜놓고도 주의 깊게 보지 않는 현상은 단순한 집중력 저하가 아닙니다.
선택의 자유를 잃은 채 반복되는 디지털 자극에 노출되다 보니 뇌는 더 이상 즐거움이나 흥미를 느끼지 않게 되는 것입니다.
특히 SNS와 같은 실시간 피드 중심의 플랫폼에서 이러한 심리는 더욱 강화됩니다.
너무 많은 정보 속에서 선택하지 못한 피로가 결국 사용자 스스로를 멀어지게 만드는 것입니다.
그렇다면 우리는 이 알고리즘 피로감에서 어떻게 벗어날 수 있을까요.
가장 중요한 것은 사용자가 플랫폼을 이용하는 방식을 스스로 점검하고 조정해보는 일입니다.
예를 들어 의도적으로 알고리즘과 무관한 콘텐츠를 검색하거나 전혀 다른 분야의 영상을 찾아보는 것도 하나의 방법이 될 수 있습니다.
과거에는 흥미를 느끼지 못했던 주제에 대해 일부러 시간을 들여 탐색해보는 것도 유익할 수 있습니다.
또한 자신이 사용하는 플랫폼에서의 데이터 사용 이력을 살펴보는 것 역시 중요합니다.
플랫폼은 이 데이터를 바탕으로 알고리즘을 구성하기 때문에
이력 자체를 수정하거나 초기화하는 것만으로도 콘텐츠의 방향이 바뀔 수 있습니다.
실제로 추천 기능을 일부러 끄거나 좋아요 및 저장 기능을 사용하지 않음으로써 알고리즘의 개입을 줄이려는 사용자도 늘어나고 있습니다. 작은 실험이지만 그만큼 디지털 환경을 주도적으로 구성할 수 있다는 뜻이기도 합니다.
알고리즘은 기술의 산물이자 우리 일상에 깊숙이 자리 잡은 존재입니다.
그 자체가 문제라고 보기는 어렵지만 무비판적으로 수용할 경우 그 편리함은 피로와 권태로 바뀔 수 있습니다.
지나친 개인화는 다양성을 제한하고 우연성을 제거하며 결국 디지털 경험의 지평을 좁히게 됩니다.
알고리즘 피로감은 이 같은 과정의 결과물이라 할 수 있습니다.
중요한 것은 기술을 무조건 거부하거나 비판하는 것이 아니라 그 흐름 안에서 스스로 선택하고 조절하는 힘을 갖는 일입니다.
알고리즘에 이끌리는 삶이 아니라 내가 주도하는 디지털 환경을 만드는 것 그것이 이 피로의 시대를 지나가는 한 방법이 될 수 있습니다.