분류 전체보기28 인공지능이 직원의 미래까지 예측하는 시대 인공지능이 직원의 미래까지 예측하는 시대가 도래했습니다.대기업을 중심으로 도입되고 있는 이직 예측 알고리즘은 인사 데이터를 바탕으로 직원의 퇴사 가능성을 수치로 제시합니다.이는 인사관리 효율을 높이기 위한 도구로 주목받지만 동시에 매우 예민한 윤리적 논쟁을 불러일으키고 있습니다.1. 이직 예측 알고리즘 작동 방법이직 예측 알고리즘은 사내의 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 각 직원의 퇴사 가능성을 예측하는 기술입니다.주요 분석 항목에는 출퇴근 시간 변화, 연차 사용 패턴, 메신저 활동량, 최근 성과 평가 결과, 상사와의 관계,급여 인상률, 팀 이동 여부 등 수십 가지 요소가 포함됩니다.이 데이터를 머신러닝 모델이 학습하면서 어떤 유형의 직원이 언제 어떤 상황에서 회사를 떠나는지를 패턴화합니다.예를 들어 .. 2025. 8. 5. 디지털 상의 삶의 흔적은 누구의 소유일까 생전에 남긴 사진 글 메시지 좋아요 이력은 클라우드와 SNS에 고스란히 저장되어 있고 종종 죽음 이후에도 업데이트되거나 노출됩니다.과거에는 유품이나 사진첩이 유산이었다면 이제는 페이스북 계정이나 구글 드라이브도 유산이 됩니다.그렇다면 디지털 상의 삶의 흔적은 누구의 소유이며 어떻게 처리되는 것이 정당한가에 대한 질문이 생깁니다.1. 사망 이후 플랫폼 계정의 운명많은 사람이 SNS와 이메일 클라우드 서비스를 일상적으로 사용하지만 정작 사망 이후 이들 계정이 어떻게 처리되는지는 잘 알지 못합니다. 현재 주요 플랫폼들은 각자의 기준에 따라 사망자의 계정을 처리하고 있으며 관련 제도도 조금씩 진화하고 있습니다.가장 대표적인 사례는 페이스북입니다. 페이스북은 사용자가 생전에 직접 설정할 수 있도록 기념 계정 지정.. 2025. 8. 5. 밈이 폭발적으로 확산될 수 있는 메커니즘 밈이라는 단어는 더 이상 낯선 개념이 아닙니다.단순한 유머 이미지나 영상에서 출발했던 밈은 이제 인터넷 상에서 특정 문화나 정서를 빠르게 공유하는 중요한 수단이 되었습니다.과거에는 우연과 창의가 유행을 만들었다면 오늘날의 밈은 알고리즘에 의해 순식간에 전파되고 재조합됩니다.우리가 스크롤하는 짧은 영상 하나에도 추천 알고리즘이 작동하고 있으며그 알고리즘은 사용자 반응을 분석하여 유사한 콘텐츠를 반복적으로 노출시킵니다.이러한 메커니즘은 밈이 폭발적으로 확산될 수 있는 기술적 기반이 됩니다.1. 밈의 특징과 디지털 플랫폼 속 진화 과정밈은 본래 리처드 도킨스가 유전자의 전파 개념에서 착안해 만든 용어입니다.문화가 유전자처럼 복제되고 변형되며 확산된다는 관점에서 출발한 이 개념은 디지털 환경에서 그 의미가 보다.. 2025. 8. 5. 알고리즘의 편리함이 권태로 바뀌는 과정 인터넷이 발달하고 플랫폼이 진화하면서 우리는 상상할 수 없을 만큼 방대한 정보 속에서 살아가고 있습니다.그 가운데 알고리즘은 일상의 모든 디지털 흐름을 결정짓는 조용한 안내자 역할을 하고 있습니다.우리는 알고리즘을 통해 영상이나 글 쇼핑 제품까지 끊임없이 추천받으며 살아갑니다.그러나 언제부터인가 알고리즘의 편리함이 권태로 바뀌기 시작했습니다. 나를 위한 정보인데 왜 점점 지치게 되는 걸까요 1. 익숙함이 피로가 될 때알고리즘은 사용자의 검색 기록이나 시청 이력 클릭 패턴 등을 분석하여 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공합니다.처음에는 내가 좋아하는 콘텐츠가 연이어 등장하는 것이 무척 흥미롭고 효율적이라고 느껴지기 마련입니다.시간도 절약되고 선택의 스트레스도 줄어들기 때문입니다. 그러나 이 반복은 곧 익숙함을 넘어.. 2025. 8. 4. 기술이 제시하는 아름다움 속 외모 스마트폰을 열면 자동으로 켜지는 뷰티필터, 그리고 알고리즘이 추천하는 얼굴 사진들우리는 점점 더 기술이 제시하는 아름다움 속에서 자신의 외모를 바라보게 됩니다. 편리한 기능처럼 보이지만 이 과정이 외모에 대한 기준을 어떻게 바꾸고 있을까요 그리고 그 안에 어떤 함의가 숨어 있는 걸까요?1. AI 기반 알고리즘이 제안하는 이상적인 얼굴스마트폰 카메라로 셀피를 찍는 순간 자동으로 작동되는 뷰티필터는 이제 일상이 되었습니다.눈이 더 커지고 턱선이 정리되며 피부 톤은 밝고 매끈하게 보정됩니다.이러한 변화는 단순한 미용 기능을 넘어 인간의 외모 인식 방식 자체를 바꾸고 있습니다.AI 기반 알고리즘은 수많은 얼굴 데이터를 분석해 사람들이 선호하는 얼굴형을 학습하고 이를 기반으로 이상적인 얼굴을 제안합니다.예를 들어.. 2025. 8. 4. 육아 스트레스 해소법까지 유튜브에서 찾는다? 스마트폰 한 대만 있으면 무엇이든 배울 수 있는 시대입니다. 육아 또한 예외는 아닌데 이제 많은 부모님들이 아기를 돌보는 방법이나 발달 정보는 물론 육아 스트레스 해소법까지 유튜브에서 찾고 있습니다. 알고리즘은 부모의 검색 이력과 시청 시간을 분석해 취향에 맞는 육아 영상을 끊임없이 추천합니다. 그러나 이 편리함 속에는 생각보다 다양한 이면이 숨어 있습니다. 정보 소비의 주체가 부모일지 아니면 알고리즘일지 고민해볼 시점입니다.1. 육아 유튜브가 부모를 위로하는 방식육아는 언제나 외로운 일입니다. 특히 핵가족화가 가속화된 오늘날 부모들은 양육의 어려움을 온전히 혼자 감당하는 경우가 많습니다.이러한 상황에서 유튜브 속 육아 채널은 하나의 돌파구가 됩니다.말 못 할 고민을 대신 이야기해주고 육아의 고충을 공감.. 2025. 8. 4. 이전 1 2 3 4 5 다음
